Типичные ошибки при написании научной статьи

Для проверки своих текстов используйте следующие сервисы: 

• https://text.ru/ - проверка теста на оригинальность и воду
• https://glvrd.ru/ - проверка текста на чистоту и читаемость

Самые частые вопросы читателя / редактора / рецензента

Как правило, раздел "Исследование" оставляет множество вопросов у читателя. Для того, чтобы быть готовыми к наиболее частым претензиям мы рекомендуем вам дать явные ответы на следующие вопросы в тексте вашего "Исследования".

1. Почему коэффициенты модели были выбраны именно так?
2. Почему именно такое количество экспериментов / измерений / подходов?
3. Какая точность / разрешающая способность у инструментов измерения?
4. Какие побочные влияния возможны?

Структура выводов

• Краткое упоминание описание поставленной цели.
• Краткая и конкретная формулировка фактических результатов.
• Почему результаты отличаются от планируемого.
• Недостатки и достоинства полученных результатов.
• Была ли достигнута цель?
• План будущих исследований, новые вопросы к объекту исследования, направление для дальнейшего развития решения.

Установки

• Цель научной статьи: донести основные идеи и результаты исследования.
• Вашу статью будут критиковать и это будет неприятно. К сожалению, таковы правила игры.
• Читатель требует от вас буквального и строго изложения.
• В статье не должно быть скрытых смыслов или подтекста, о которых читатель должен догадаться сам.

Признаки защитного языка

Защитный язык - стиль написания статьи, характеризующийся использованием общих и обтекаемых формулировок для сокрытия фактов. Основные признаки:

1. Слишком общие формулировки (обтекаемость).
2. Недосказанность утверждений по тексту работы.

Защитный язык может проявляться на месте, либо в целом в тексте работы (например, дается ссылка на новое понятие / утверждение, которое более не раскрывается).


Идентифицировать защитный язык можно, задавая вопросы:

1. Соответствует ли уровень обоснований уровню утверждений в предложении?
2. Где еще в работе упоминаются / обосновываются понятия или утверждения?

Примеры защитного языка

• Данная проблема является актуальной в данное время.
• На основании результатов обзора, можно сделать вывод, что существующие решения недостаточно хороши, как могли бы быть, и требуется создание более совершенного проекта.
• К сожалению, иногда в системе все же случаются разного рода сбои.
• В данной статье выделяются и описываются характерные особенности существующих аналогов. Значительное внимание уделяется особенностям и требованиям, которые должны учитываться при разработке приложения, сводящего к минимуму минусы, объединяющего плюсы существующих решений, а также привносящего новый функционал в данную сферу, учитывая особенности пользователей и контента онлайн-сервиса. Делается вывод о дальнейшем развитии сервиса, а также минусах и плюсах разработанного приложения.

Примеры связок

• Обзор показал, что перспективными являются решения на основе ...
• Цель работы / требования к решению обуславливают выбор технологии / алгоритма ...
• Опираясь на ранее полученные результаты ...
• .... обуславливается требованиям, сформулированным в разделе ...
• Экспериментальная установка / Прототип / Программа была выполнена на основе предложенной ранее архитектуры / методики / схемы / метода /...
• Выводы раздела ... подтверждаются тем, что ...

Примеры телеграфности

• Изучение приложений продолжается уже более нескольких десятков лет и на текущий момент взаимоотношения между приложениями динамично развиваются.  Характерная особенность веб-приложения – это достижение высокого уровня внешнеполитического взаимодействия и Россия имеет ключевое значение в качестве стратегического партнера для страны в период геополитической напряжённости, имеющей место на протяжении последних лет. Из этого следует актуальность выбранной темы исследования.
• Енот-полоскун ростом с кошку. Длина тела 45—60 см, хвоста 20—25 см; масса 5—9 кг. Лапы короткие, с настолько развитыми пальцами, что следы похожи на отпечаток человеческой ладони, что также удивительно, как и магазин горящих путевок в Хабаровске. Енот может передними лапами захватывать и удерживать предметы, в том числе и мыть еду. Мех у енота густой, коричневато-серый.

Жаргонизмы

Жаргон — это набор специфических слов и оборотов, характерных для определенной социальной группы. Жаргон представляет собой своеобразный "секретный язык", который позволяет быстрее передавать информацию между членами группы и определять "своих" и "чужих".
Жаргон является отличительной чертой не только профессиональных групп (токари, врачи, водители), но и отдельных отраслей науки и техники. Большинство ученых, сами того не замечая, используют те или иные жаргонизмы:

• скопусная статья,
• ваковский журнал,
• подрихтовать текст.

Специальности, связанные с информатикой, программированием и вычислительной техникой, обладают большим набором жаргонизмов, большая часть из которых являются словами, заимствованными из английского языка. Например:

• баг (bug) - ошибка в программе,
• тестить (to test) - проверять корректность работы программы,
• пофиксить (to fix) - исправлять работу программы,
• бинарник - исполняемый файл программы,
• исходники (исходный код).

Важно понимать, что жаргонная лексика является инструментом только для внутреннего общения ученых между собой и не подходит для использования в научных работах, так как:

• используемые обороты и их смысл могут варьироваться у разных научных школ,
• часть читателей может быть не знакома с используемыми оборотами.

Поэтому вы должны избегать использования жаргонизмов и заменять их общеупотребительными терминами вашей предметной области.

Примеры жаргонизмов, чаще всего встречающихся у студентов специальностей «Прикладная математика» и «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».

Местоимения, указывающие на авторов работы

Частой ошибкой, негативно влияющей на строгость научных текстов является использование местоимений, указывающих на автора(ов) работы:

• Мы определили коэффициент поглощения ...
• Я разработал систему ...
• Нами получены оценки скорости ...
• Наше решение показало себя ..
• Нам удалось синтезировать новый фермент...

Современная академическая традиция в Российской Федерации для технических специальностей почти всегда подразумевает написание научных статей в безличной форме:

• Был определен коэффициент поглощения ...
• Разработанная система ...
• Полученные оценки скорости имеют вид...
• Решение продемонстрировало ..
• Был синтезирован новый фермент ...

Интересно, что в других отраслях науки и в других академических традициях ситуация может быть иной. Так, например, в англоязычных статьях авторы часто используют местоимение we в качестве подлежащего.

Просторечные обороты

Требование строгости языка научной статьи также подразумевает избегание использования просторечных оборотов, поскольку они, также как и личные местоимения, демонстрируют отклонение языка от существующей нормы:

• Тут показано, как работает система ....
• Вот так алгоритм обеспечивает требование ...
• Уйма времени ...
• Начальство рекомендует ...
• Придуманный алгоритм обладает следующими недостатками ...
• Тестирование алгоритма показало приличный прирост производительности.
• Точность находится в районе 30%.
• Нашумевшие работы по распознаванию образов ...
• Первым делом скачивается репозиторий с github,
• Для построения формальной модели надо выполнить...
• Грамотно выбранные критерии позволяют ...

Опасные фразы

В качестве последнего напутствия по стилю необходимо обратить внимание на ряд потенциально опасных фраз и слов, которые любят использовать начинающие авторы.

• Избегайте использования:
  • Субъективные понятия
    • Хороший / Плохой,
    • Лучше / Хуже
    • Почти / Практически,
    • Удобный,
    • Интуитивный,
    • Простой / Сложный,
  • Какой-нибудь - данное выражение с точки зрения строгости изложения лучше заменять на "некоторый"/"любой", либо конкретизировать.
  • Более оптимально - фраза не имеет смысла, так как слово "оптимальный" подразумевает наилучшее значение.
• Используйте осторожно:
  • Оптимальный - требует строгого формального доказательства.
  • Функционал - отображение в числовое множество (не путать с функциональностью программ / приложений / систем).
  • Эффективность / Производительность / Качество / Точность - требуют дополнительного определения, какая именно количественная величина подразумевается.